Python课程体系
Python基础编程
教学目标：1、掌握Python基础编程语法；2、使用模块进行程序设计3、使用Python创建文件、访问、删除文件。
主要内容：
Python不同系统环境搭建、Linux常用命令、编辑器使用、服务器及搭建、Python基本语法、python控制语句、Python模块、Python模块设计、Python函数、Json数据操作、Python文件操作、Python异常处理。
02 Python编程
教学目标：1、掌握python编程，能进行面向对象设计；2、掌握网络编程，实现网络间点对点通信；3、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句；
主要内容：
类、对象、Python的面向对象编程、网络、网络编程、tkiner、库使用、PyQT、库、GUI编程、MySQL应用、ORM（对象关系管理器）、mongodb开发环境、redis安装与操作、threading模块、multiprocessing模块、、Python进程间通信、正则表达式形式、程序打包。
03 Web开发
教学目标：1、根据UI设计，开发Web网站的前端页面；2、PC端和移动端页面*开发； 3、前端页面性能优化。
主要内容：
Html、H5、Css、Css3、、静态页面实现、DOM操作、Js基础、数据结构、闭包、函数、Js、Jquery、Ajax编程、异步通信、多媒体、图形化编程、Comet技术、SVG、文件系统API。
04 框架与项目
教学目标：1、掌握python常用框架的使用能力；2、上手大型网站架构能力；3、掌握网站优化的技巧。
主要内容：
框架、MVC框架、Django框架的基础、Django框架的、Django缓存优化、上传图片和解析、静态文件处理和中间件、linux服务器、Git版本控制、数据库迁移、Django项目部署、Flask、web框架、路由详解、Jinja2模板编程。
05 爬虫开发
教学目标：1、掌握爬虫的工作原理和设计思想；2、掌握反爬虫机制；3、掌握分布式数据采集。
主要内容：
爬虫原理、爬虫基础、数据抓取、爬虫攻防、模拟浏览器、scrapy框架、urllib2库、scrapy框架与Spider类、多线程爬虫、Scrapy爬虫运行、股票信息数据抓取、58同城数据抓取、 酒店信息数据抓取。
06 人工智能
教学目标：1、掌握机器学习算法；2、掌握机器学习原理和TensorFlow框架；3、运用所学进行图片识别模拟训练。
主要内容：
数据分析基础、数据分析方法、NumPy库、数组计算、pandas、库、matplotlib、实现数据可视化、、数据探索和可视化、排序、聚合、读写HTML、文件、读写Microsoft、Excel、文件、图表、数据降维、机器学习算法、scikit-learn、库、深度学习、Tensorflow深度学习。
学习Python需要避免哪些误区呢?
其实对于学习Python来说，误区是非常多，很多也都是大家知道的，其实较重要的误区就是心态问题了，心态是决定一切的关键。
比如说，一个人懂得java和c,然后觉得自己学习Python就很牛了，但是你需要制定，语言有很多的相同地方，但是不是通用的，一定要仔细认真的学习，并不是说你有了一门或者几个语言的基础，学习另外一个就可以不仔细对待了。
还要一种就是觉得我不会英语，我要先去吧英语学习在来学习Python，因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。
你是否还有以下疑问？
人工智能的时代真的来了吗？
（1）随着云计算、大数据、深度学习算法的发展，计算成本降低，使得人工智能突飞猛进，正在逐步从技术走向普及，政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大，都催动着人工智能时代的到来。
人工智能可不可以自学？
（2）专业角度——不提倡自学。首先，新技术没有资料，学习难度大；其次，技术更新速度快，自学时间和金钱成本太大；再次，出现问题无法解决，挫伤积极性。有效掌握新技术，才是较低成本。
这个不是IT编程么？
（3）人工智能领域需要程序员，更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才，薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础，简单易学好上手，根本不用担心没有编程基础的问题。
区分真的人工智能课
（4）理论上，是否有：数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等；上，是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目，而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。
昂立人工智能师资，有什么特别之处？
（5）昂立人工智能讲师均为硕博学历计算机专业出身，高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精，利于学习和消化；昂立人工智能讲师均为在职讲师，来自名企...
学员学历吗有要求么？
（6）人工智能周末班，要求有2年以上的编程开发经验，或者理工科专业高数不错的学员均可以学习，学历方面，要求起码专科及以上。
数据获取技术Python爬虫
该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段，能够事实抓取大型购物网站的数据。
课程目标
1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:
2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用
3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取
课程内容
简单的PAN DAS程序Series类说明
Python爬虫原理与入门
利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用
利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目
学习
1、使用Python 库进行豆辩电影分析
2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据
Python培训多种班型设置
1 .全日制脱产就业班
面向小白5个月完成
Python开发课程
2 .精英
面向掌握一定Python技术但
需职场竞争力的在职人群
3 .周末班
课程设置与脱产班相同学习
工作两不误，适合需要周末上班的人群
4 .在线精品班
同步线下面授课程纯干货技术
课堂随到随学
python培训
分布式爬虫，实现大规模并发采集。爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。
Python入门学习
Python入门培训，学习MicroPython如何从0到1？MicroPython是以Python语言为基础，运行在一系列微控制器硬件平台上的系统的名称，类似于Arduino。是近年来开源社区中非常热门的项目。和其他类似软件相比，MicroPython是真正可以用在产品开发中的软件。MicroPython开发产品原型的速度更快，程序也更加容易实现模块化，更方便进行维护。它功能强大、使用简单，是创客、DIY爱好者、工程师非常好的工具。同时适用于从到各个年龄段的同学完成Python的入门学习。