Python人工智能培训班
课程内容：
语言基础
Python语言基础、环境搭建与配置、变量和数据类型、编程基础、装饰器
简易爬虫、http和urllib2、正则表达式和re、编写爬虫代码、多线程
工具阶段、Pip安装方法以及环境、Pip基础使用和指定源、Pycharm&pdb调试技巧、Virtualenv安装
Python面向对象、类方法使用及特征、嵌套类和嵌套函数、面向对象入门及特征、super和self对象、访问限制
web开发
flask入门、flask模板·flask路由、flask入门部署、Jinja2基本语法、flask上下文响应、flask入门数据库操作、Django基础
创建网站、sqlite3数据库简介、数据库基本操作、admin使用
Ajax初步、数据封装、eval&dom、Ajax简介/运行环境、ajax注册用户
Django、通用视图、admin定制、admin actions、集成已有的数据库、jinjia2替换模板引擎
爬虫开发
爬虫基础、简单爬虫实例·方法抓取、cookie操作、requsts、模拟登陆、正则表达式的基本使用
Git基本使用、big分支·pull requst、feature分支·常用命令、remote和clone、基于github文档配置
Scrapy框架、爬虫核心、Scrapy初步简介、Scrapy常用命令、图片抓取、cookie处理
MYSQL数据库、sql规范和创建、主外键约束、数据关联处理、运算符、常用函数
数据分析
pandas数据处理、pandas层次化索引、pandas拼接操作、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas透视表和交叉表
KNN算法、KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例
线性回归&逻辑斯蒂回归算法、导数回顾·矩阵的回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、逻辑斯蒂回归算法
决策树算法&朴素贝叶斯算法、决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例
项目
项目前导、介绍和考核说明、开发前准备、需求和功能讲解、代码结构、注意事项
版本控制管理软件、Svn·Git详解、四大开源站点·Svn常用实操、Git对比Svn、常用版本控制和原理
Diango缓存优化、Redis缓存·自定义缓存、Filesystem缓存解析、Database缓存解析、Django缓存优化性能评估、缓存配置与使用
网站发布、脚本自动化·部署前准备、Diango多服务器分离、Diango的服务器安全介绍、Diango和它的基、主流部署方式介绍
项目前导、介绍和考核说明、开发前准备、需求和功能讲解、代码结构、注意事项
版本控制管理软件、Svn·Git详解、四大开源站点·Svn常用实操、Git对比Svn、常用版本控制和原理
Diango缓存优化、Redis缓存·自定义缓存、Filesystem缓存解析、Database缓存解析、Django缓存优化性能评估、缓存配置与使用
网站发布、脚本自动化·部署前准备、Diango多服务器分离、Diango的服务器安全介绍、Diango和它的基、主流部署方式介绍
Python机器学习库：scikitlearn实践
scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段，能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介；Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介；Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介；Scikitlearn的数据降维处理；Scikit-learn的模型选择；Scikitlearn的数据预处理；APIScikit-learn 综合实例
学习
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习
2、能够利用sk-learm框架去简化实现机器学习非监督学习